制造业转型升级：在新的地图上找路

　　新华网北京４月２３日电（记者何强）“我们要做的是在新的地图上找路，而不是在旧地图上找更近的路。”４月２２日，在清华大学举办的“迎接制造业新曙光：大数据助力制造业升级”论坛上，对于如何看待中国制造业的转型升级，清华大学副校长杨斌如是说。

　　创新发展是“十三五”时期经济结构实现战略性调整的关键驱动因素。随着大数据、云计算、人工智能为突出代表的信息技术的不断发展，中国制造业的转型升级，需要在早期追求效率优势的基础之上，从多样化、差异性当中寻找到自己的优势。清华大学经济管理学院教授吴贵生指出,中国制造业面临的挑战主要是需求不足，因此需要想办法满足需求、发现需求、挖掘需求及创造需求。

　　当前，大数据已从新型火热的概念进入到实际应用阶段，并结合各行各业的实际应用发展出很多细分方向，包括工业大数据，制造业大数据等等。

　　针对如何用数据为创新服务，此次论坛上，清华大学软件学院副院长、党委书记王建民教授分享了他对工业大数据的看法。他认为，中国制造２０２５的核心是“智能”制造，包括智能产品、生产、服务和回收。而制造业的信息化需要互联网数据和物联网数据的支持。

　　作为《中国制造２０２５》操作系统和工业软件的起草者，王建民教授表示，要做原来信息化当中做不好、没做完的事情，并研制自主的工业大数据平台，让数据为创新服务，将工业大数据留在中国。

　　此次论坛由清华大学全球产业４．５研究院（下称“产研院”）联合清华大学数据科学研究院共同举办。产研院副院长朱恒源教授对记者表示，“４．５”代表了具有中国特色的产业发展之路，产研院旨在借助清华大学的平台，以实践为导向，总结、提炼、表达并传播中国产业发展的思想，进而促进中国制造业的升级。