在融合背景下设立资源架构
中科大洋系统产品部总经理 毛烨
在融合媒体的环境下，内容管理变得更加复杂，也需要我们投入更多的关注力。在这种融合背景下，资源架构应该怎么设立成为一个重要的课题。
传统的电视节目经营，往往是以静态的节目编排为核心的，新的模式下，需要以大众的需求为核心，大数据分析可以帮助我们了解大众的需求。这个数据大量的产生包括数据的关联性大量产生也会给我们带来一个挑战。技术平台从一个传统的数据库走向一个基于分布式的，大数据的体系。因为我们的数据量变了，我们用户的触面也发生了变化。在原有的体系下对这些用户这些触面我们是不了解的，所以这些数据如果能够把它汇聚在一块，实际上是可以产生一些价值的。
在这种结构下，我们先把电视台基于现在广电的架构，分成三个层面：最上层是“互联网+”的模式，互联网+广电的业务运营；第二层是整个融合生产的环境；第三层是现有的广电的制播体系。从这三个层面看到数据的价值密度在逐渐地升高。这三者的结合部是内容的融合和业务的融合。我们现在用融合生产的环境来帮助原来传统封闭在电视台内部的生产系统实现内容的融合，把融合生产和外部的APP系统进行结合，实现内容与业务本身的结合。我们希望通过这个体系架构的设计解决几个关键融合的问题。
让媒体平台成第一入口
思拓合众副总裁 郭嘉
Web3.0是一个社交的媒体时代，更多的人可能是从微博和微信的朋友圈里得到信息。我们认为媒体融合的解决方案首先是要以互联网为基础平台，原来我们采取的方案基本上是“媒体+互联网”的方案，希望在原来的生产流程中把互联网插进来。但在十几年实践中发现，这样做并没有让一家传统媒体在新媒体运营中取得骄人的效果。如今要让媒体平台成为内容第一入口。
Cms top的媒体云提供的是矩阵式的解决方案——在一个平台上面，我们的用户可以自建无数个网站，下面每一个自媒体的新媒体都可以集中到一个平台上，所有的内容都是打通的，这样既是一个整体，又有相对的独立性。第二我们媒体云提供的是一个云深的服务，在硬件投入上可以解决很多，在效率上可以提高很多。第三就是它是一个全平台的解决方案，它可以把一个后台统管PC网站、手机网站、微博、微信等等的接口，都在这个产品里面实现。
通过内容传播服务
百度多模交互搜索部技术经理 祖明
近几年互联网技术的发展，让整个媒体发生了非常大的变化。一方面每个人不仅仅是内容的阅读者，每个人都可以是内容的生产者，同时每个人也成为了内容传播渠道、信息传播渠道上面的重要节点，还有个非常重要的改变是，我们有些媒体，一些垂直行业的媒体，他们不仅仅是媒体，他们也在做服务应用，比如我们的媒体和应用做融合，一些服务的机构，他们也开始逐渐生产他们的内容平台，通过这些内容来传播他们的服务。这些现象的背后最重要的东西，我们的媒体内容、传播渠道、生产者、消费者都在发生变化，这些变化总的来说就是技术的变革导致的。
我们说碎片新闻时代，我们刚才说了很多变化，如何在变化的过程中，我们能够适应我们的变化，能够做出更好的新闻资讯、服务，很简单，解决方案就是技术。我们先从数据说起，数据它有一个功能是什么呢？可以完整地还原我们过去的一些历史趋势，可以洞察未来的一些发展情况，帮助我们更理解用户，做一些更加定向精准的消息推送。
用大数据分析用户
微软研发中心大数据与平台高级产品经理 王庆法
美国在用大数据做媒体方面的楷模叫做Netflix，他们制作的电视剧《纸牌屋》是整个数字驱动的标杆。他们的做法是，用3000万观众收视的选择，400万条评论，300万次的主题搜索，来计算拍什么。怎么拍，谁来拍，谁来演，怎么播，都是由数据做决定。就是说如果是我认为这些大数据反映了真实的客观的观众的喜好的话，我用这种方式算出来的结果，拍出来的产品，一定是观众所喜欢，所津津乐道的，实际上他们取得了巨大的成功。我们最近看到一个新闻，Netflix已经把这种模式更进一步，就是它有了专门的编辑，你负责设计那个桥段，你负责设计谁和谁之间有什么关系，最后把所有的设计糅合在一起变成一个电视剧。所以我对此的总结就是，这是一种媒体内容生产的富士康模式，这种模式将来是一个新媒体制作的典型的正确走向。
大数据挖掘的技术我们微软有独特优势，我们有覆盖全球的大数据，我们还长期积累了人工智能的能力。
大数据助力新闻采编
中软国际文化事业部总经理 杨海霞
大数据在我们目前新闻采编环节中，到底能发挥什么样的作用？
一个是新闻线索发现。新闻线索发现更多的还是基于社交媒体，我们可以用关注账号和监测关键词，来获得数据。获得数据之后，我们计算出其在社交平台上面传播加速度，两个小时内它的趋势是什么样的，如果满足要求，我们把它移到种子话题里面。同时要观察到，同样一件事情，行业内的专家，他们对这样的信息的交互程度怎么样。最后我们把这样的线索推荐出去。
我们可以根据这样的线索再参加到人工一些话题的编辑过程中，通过机器学习以后，我们以后的话题聚类会越来越准确。我们把实时收集的同类线索聚在一起，提取关键词，做深度分析，能够看到它变化的趋势和情况。某一条微博，它从哪儿出来，传播了多少层，传播的过程当中，关键的一些用户都是怎么参与的，哪些区域的人参与互动和关注度比较高，这些都可以做追踪和分析。
信息安全不容忽视
中国信息安全测评中心专家 宋远骏
媒体新网络旧网络融合到一起，是一件很好的事情，但是传统媒体新兴媒体所固有的隐患会不会因为融合了就不存在了呢？从工程技术上来讲，异质异构网络本身这些新兴事物就含有很大的不确定性，再结合我们媒体融合所必须面对的特殊情况，我们说传统媒体在安全方面有什么隐患？从纯粹技术的角度来讲，比如说盗版保护困难，比如管理疏忽造成的假冒传播，也是一个很严重的现象。信道干扰能力的缺陷，还有我们自己的防护系统设计还有很多不完善的地方，都属于我们传统媒体网络固有的隐患。再来看我们标榜的APP客户端、微博微信微视频等等所有的一系列层出不穷的新型媒体，它的网络安全就没有问题了吗？更多！信息系统的软硬件安全漏洞，网络复杂性、自组织性导致的漏洞频出，用户网络行为的多样性差异，安全系统设计缺陷……把这些联结在一起会是什么效果？我们说互连互通互操作，本身就是一个蕴含着巨大风险的行动。
媒体云支持融媒体
华为公司企业BG媒体行业总工 徐煌成
我们传统的电视制作方式是跟互联网完全隔离的，但是在融媒体的时代，我们去做任何的节目，包括信息的搜索、获取，作出的内容直接向微信微博互联网发布。所以需要打破这种架构，但是我又必须保证原来的要求，所以我们在电视台里面做了首个120兆高新的桌面引擎。用户的笔记本电脑只要登录到着落云就可以做120兆的编辑，既保证了数据的安全性，又保证了记者的移动性。这个也是在多个电视台，已经开始实行了。
另外一个就是媒体资产的存储，通常来说，媒体资产我们都是放在磁带里面，或者带库里面，几十年的资产，这部分的资产我们称作冷数据，基本上很少会使用到。现在我们在做资产运营的时候，首先一步就是把这些资产数字化，用一种低成本存储的方式使得它可以放到在线的存储里面，供记者使用，所以需要一个云存储的解决方案，我们叫做大数据媒资存储。它不光能够提供数据存储，也可以提供高带宽来适应今后4K时代的要求。
