文 | 郭晶 李慕杨
新媒体时代， 用户对新闻的“刚需”未曾降低，纸媒的内容质量、专业水平也始终过硬，为何会在 20 世纪初期面对打着“我们不生产内容，我们只是内容的搬运工”旗号的网络新闻败下阵来？答案是，诞生于新媒体环境中的网络新闻，其对新闻的整体把握更符合数字时代的传播规律。相比之下，由纸媒诞生的新闻网站需经历额外的适应与转变过程。
进入 21 世纪，国外各大报业集团纷纷着手对旗下品牌进行全面的数字化改革，从内容采编、用户体验两方面入手，由传统“内容为王”的单一价值取向转为将新闻质量与读者需求并重的双核心运作 ； 同时，依托新媒体市场生态打造出令人耳目一新的运营模式， 如美国 《纽约时报》 《华尔街日报》和英国 《金融时报》 网络版的 “付费墙” 系统。如今，数字内容付费已成英美报纸网站发展的普遍趋势，但技术进步一日千里，传媒环境从未停止改变，伴随着大数据的兴起、社交网络的流行、物联网的推广、 云计算的普及和全媒体时代的降临， 成功“触网”的新闻媒体相继步入转型新阶段，数据新闻，用户分享互动及特色的解释性深度报道成为这场改革的突破口。
数字化新闻 ： 一切皆可量化
在《大数据时代》中维克托 · 迈尔 · 舍恩伯格与肯尼思 · 库克耶提出，人类在数据的采集、处理与分析能力上的进步已经引发了生活、工作与思维层面的巨变，更语出惊人地宣称数据化的核心在于“量化一切” 。虽然此言论不免危言耸听，但数据化对新闻业的冲击却是显而易见的。随着社会各领域对数据应用重视程度的增加，新闻网站对于数据的应用与解读也越来越重视，近年来新闻可视化的流行便是一例。
相比印刷版，网络新闻较少受到版面与表达方式的限制，可以充分利用新媒体的优势来向读者提供形式更丰富的可视化信息，进而以更精准和直观的方式解释和探讨复杂的问题。2005 年 《华尔街日报》对卡特里娜飓风的报道便是一个将信息数据化、可视化的例子。在其网络版报道中，网络新闻工作者制作了一张新奥尔良的交互地图，上面标注了由一线采编人员所收集的灾难细节信息。
然而随着行业竞争的不断激烈，新闻数字化早已不是简单地将现有信息放入图表那样简单，而是要求从业者能够进行“数据化叙事” ，运用社会调查方法与数据统计合理选取和解读信息，采用交互式设计和编程技术制作新闻，将跨领域的信息重新整合，烹饪出“选材独到，营养丰富，内容可口”的数字化新闻。为了满足这个新标准，国外大牌新闻网站纷纷成立视觉新闻团队，由经验丰富的数据记者带领来自采编、服务、技术等不同部门的成员，采用不同于传统媒体的采编程序制作网络版稿件。在此过程中，数据记者常由传统新闻记者转型而来，具备扎实的专业功底，主要负责新闻选题、收集、过滤并分析数据，进行内容编辑。而专门的数据技术人员则负责协助数据记者进行复杂数据运算，并从海量资源中抽取符合要求的材料。负责网络效果的编辑人员则专注于视觉化处理，将分析好的数据制成图表或影像，架设交互页面并制作后期效果。此外， 要使这个团队有序运转，还需要行政职能部门及客户服务人员的积极参与。
美国总统大选一向以复杂著称，也是受众关注范围广、媒体报道集中的领域。在 2012 年的美国总统大选报道中，面对丰富的数据资源， 《纽约时报》的报道团队决定采用新的数据化方式来报道，甚至预测大选。他们在纽约时报网站中发布了一个交互式的树状图，完美呈现了竞选者在各州获得支持的情况，并通过数据模型计算出，奥巴马比罗姆尼胜算更高。如此复杂的运算与设计效果是如何实现的呢？原来纽约时报集团此前早已将一众数据与图形编辑人才收入旗下。在 2014 年初，《纽约时报》甚至以数据分析为中心，开办了以政治政策与经济分析为主要内容的 The Upshot。该网站的运作团队由 15 人组成，其中包括三名全职图像记者，而网站的目的在于“帮助读者抓住事件的核心，并通过上下文和交互式的方法来让受众读懂事件” 。为了达到这个目标，负责人 Leonhardt表示， “我们会大量运用数据，但不是因为数据是神奇的密码，而是因为只要使用适度，这便是一种向大众解释现实的有效的手段” 。
数字化新闻的魔力并不仅限于帮助读者更直观地理解复杂问题，更为新闻采编人员与传媒公司的工作带来了福音，新技术被创新性地融合在传统新闻中。英国《每日电讯报》的采编人员就向新媒体人、视频制作人、Current TV 创始人 MichaelRosenblum 取经，让自己的文字记者在本次南非世界杯期间摇身一变成为全媒体记者，运用 iPhone的记录功能辅助文字稿件的撰写，并借助软件将iPhone 中拍摄的视频剪辑后发回报社，以此与主打视频新闻的媒体竞争。在不久前召开的 2014 年全球编辑网络峰会 (GEN) 上，知名数码策略师 AmyWebb 认为，新闻技术的发展将在极大程度上改变传统新闻的组织工作。其中，作为一种新兴的数字新闻技术，计算机辅助报道（Robo-journalism）可以帮助媒体将一些机械性、重复性的简单任务从采编者身上剥离，让他们更好地专注于复杂的分析性报道中。
数字化新闻同样为传统新闻工作带来了挑战。近年来，美国的叙事科学公司（Narrative Science）开发出了一款能够根据相关数据即时生成新闻的软件。这款与开发公司同名的软件擅长搜索、积累并运用数据，因而被广泛应用于数字敏感性强的财经体育新闻中 ； 同时，这种使用计算机技术辅助的新闻生成方式成本低廉，撰写 500 字的新闻稿件仅需 10 美元。该软件早在 2010 年春季就被《纽约时报》及十大体育电视网应用于体育赛事的简要报道中。在它的协助下，在 2009 到 2010 年赛季期间，约有 40% 的足球赛事报道由其自动撰写。该软件甚至能够在数据分析的基础上选择特定的新闻角度，并在报道中使用该领域中的特色词汇使报道更加贴切， 再加上它无与伦比的“即刻”新闻发布速度，该软件在体育板块中生成的赛后总结性报道常能获得极高的点击量。基于新闻机器人目前的优异表现，开发者对其前景十分看好，认为未来 15 年中完全由机器人撰写的文章会攀升至 90%，机器人记者甚至可能在未来五年内赢得普利策新闻奖。
虽然有人认为数字化新闻生成将威胁到传统新闻业，但无论新闻机器人的研发者，还是新闻业内人士，都认为传统从业者的“饭碗”不会被如此轻易地抢走。从新闻选题到数据范围选定，从事件监测到内容把关，机器人工作的每一环都要受到记者与编辑的绝对领导，更不用提那些机器人只能起到辅助作用的综合性、分析性、解释性报道。尽管数字时代一切皆可量化， 但新闻的“质”依旧被新闻人所把控。
