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NVIDIA携手更多中国合作伙伴 拓展人工智能培训计划
2017-09-27 08:22:49 来源: 新华网
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  92527,GTC中国2017(GPU技术大会)在北京举行。当今AI革命势头正劲之际,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋向与会者展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋做主题演讲

  这场为期三天的大会吸引了超过3500名科学家、工程师和新闻界人士参加。黄仁勋的演讲标志着 GTC 全球巡回之旅的启程。在未来几个月里,NVIDIA将继续向数以千计的开发人员讲述AI创新的故事。

  目前,市场对能够加速交付各类AI服务的技术需求量激增。毫无疑问,为交付这些服务,NVIDIA的深度学习平台是一种极快速、极有效方式,而且NVIDIA还于26日发布了全新的软件,对深度学习平台进行了更新。

  黄仁勋在主题演讲中介绍了互联网公司竞相将深度学习AI引入受众达数十亿人的服务之中,以及AI推理工作负载是如何呈指数级增长的。在视频领域,每日运行的推理计算估计有3000亿次。在语音领域,每日运行的推理计算估计达500亿次以上。在语言翻译领域,每日运行的推理计算更是达到约7000亿次以上。

  TensorRT 3:每秒识别5200张图片

  为满足市场需求,NVIDIA发布了TensorRT 3 AI推理软件。该软件能够在生产环境中运行经过训练的神经网络。这款新软件能够大幅提升从云端向终端设备(包括无人驾驶汽车和机器人)的推理性能,能并降低成本。

  当NVIDIA GPU结合TensorRT 3,就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作,从而实现众多支持AI的服务,例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。据黄仁勋介绍,搭配Tesla V100 GPU加速器的 TensorRT每秒能够识别多达5700张图片,而如今所用的 CPU 则每秒仅能识别140张图片。

  这是一套效率和速度兼备的平台。搭配NVIDIA最新GPU的一台服务器顶得上当前150CPU服务器。换个角度来说,采用 GPU 加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于13个仅采用CPU的数据中心。

  除了TensorRT 3以外,黄仁勋还发布了能够实现AI加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的DeepStream SDK、以及能够加快HPC和深度学习应用速度的加速计算软件平台CUDA的最新版本:CUDA 9

  中国云服务提供商和OEM采用Tesla V100

  对于希望将这项技术投入使用的用户而言,目前可供选择的选项空前丰富。

  黄仁勋宣布,阿里云、百度和腾讯均已在其云服务中部署 Tesla V100 GPU 加速器。另外,包括华为、浪潮和联想在内的中国顶尖OEM均已采用NVIDIAHGX服务器架构并使用Tesla V100 GPU来构建新一代加速数据中心。

  助力京东实现自动化配送

  NVIDIA还宣布将与中国大型在线零售商京东合作。京东每年配送的包裹数量超过300亿个,且这一数字还在以50%的速度逐年增长。

  为应对如此大的增幅,京东正着手推出能够向客户派发包裹的JDrover,以及能携带30公斤包裹的无人机 JDrone。京东的目标是在2022年之前建设一支拥有100万架无人机的机群。

  上述两种配送工具均由京东创新实验室JD X负责开发,由NVIDIA Jetson超级计算平台提供技术支持,且运行TensorRT以实现导航和无人送货。

  Metropolis合作伙伴又添新成员

  随着与阿里巴巴和华为建立合作关系,以及NVIDIA DeepStream SDK的全面推出,NVIDIA在本周的GTC中国大会上为奠定智慧城市的基础再度贡献了全新的构建模块。

  对于人工智能城市和超大规模数据中心而言,DeepStream简化了由深度学习提供支持的可扩展智能视频分析的发展。

  全球已有50多家顶尖公司在使用NVIDIA

  Metropolis,如今阿里巴巴和华为也加入了这一行列。黄仁勋表示,在2020年之前,NVIDIA将借力在城市中部署的超过10亿台的摄像头,以期解决交通拥堵、紧急事件通知和失踪人员搜寻等问题。

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【纠错】 责任编辑: 普韵乔
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